🚨Sztuczna inteligencja to nie tylko narzędzie przyszłości, ale również źródło dylematów etycznych, jak pokazał niedawny skandal w Holandii, gdzie algorytmy nadużywane przez urząd podatkowy oskarżyły tysiące rodzin o oszustwa, prowadząc do poważnych konsekwencji społecznych. Jakie granice powinniśmy ustawić, aby technologia służyła ludziom, a nie im szkodziła?🛡️

✅ Unia Europejska pracuje nad #AIAct, regulacją, która ma na celu zapewnienie, że korzystanie z AI jest bezpieczne, przejrzyste i sprawiedliwe. Stoimy przed wyzwaniem zrównoważenia innowacji technologicznych z ochroną podstawowych praw człowieka.

W ramach AIAct szczególną uwagę zwraca się na systemy AI oznaczone jako ‘zakazane’ i ‘wysokiego ryzyka’. 🚫 Aplikacje AI manipulujące zachowaniem ludzkim lub naruszające prywatność będą zakazane. To kamień milowy w ochronie naszej autonomii i integralności. Rozwój AI to nie tylko kwestia technologii, ale przede wszystkim odpowiedzialności. Warto być świadomym tych zmian i dostosowywać strategie i projekty. To nasza odpowiedzialność, aby zapewnić, że technologia, którą tworzymy i wdrażamy, jest zgodna z nowymi regulacjami i standardami etycznymi.

Przyszłość przyniesie więcej wyzwań i możliwości tworzenia odpowiedzialnych i etycznych rozwiązań.

Ciekawym i godnym uwagi narzędziem zaprojektowanym do zapewnienia etycznego i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji w biznesie jest AI TRISM (Transparency, Reliability, Integrity, Safety, and Manageability), który ma na celu budowanie zaufania i zgodności w systemach AI. Według Gartnera, szacuje się, że do 2026 roku organizacje przyjmujące zasady AI TRISM zobaczą 50% poprawę pod względem adopcji, celów i akceptacji. Firmy mogą znacznie skorzystać na przyjęciu zasad AI TRISM do swoich operacji i systemów AI w wielu obszarach.

Poniżej znajduje się przykłady stosowania AI TRISM oraz ich biznesowe efekty:

• Bezpieczeństwo i lepsze zarządzanie ryzykiem – skupienie się na bezpieczeństwie i niezawodności ma na celu minimalizowanie błędów i awarii w systemach AI, zmniejszając ryzyko wypadków, awarii i powiązanych odpowiedzialności prawnych.
• Budowanie zaufania wśród klientów – transparentność w operacjach AI buduje zaufanie wśród klientów, interesariuszy i organów regulacyjnych. Poprzez uczynienie decyzji i procesów AI bardziej zrozumiałymi, firmy mogą zacieśniać relacje z klientami i wzmacniać swoją pozycję na rynku.
• Efektywność Operacyjna  – niezawodne systemy AI zapewniają stałą wydajność, redukują czas przestojów i zwiększają efektywność operacyjną.
• Doświadczenia klientów i ich lojalność –  transparentne i niezawodne interakcje z AI mogą poprawić doświadczenia klientów, zwiększając ich zadowolenie i lojalność.
• Podejmowanie decyzji opartych o dane –  zasady AI TRISM zachęcają do korzystania z wysokiej jakości danych, prowadząc do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.
• Budowanie przewagi konkurencyjnej –  to podejście może przyciągnąć klientów i partnerów ceniących odpowiedzialne praktyki AI, dając przewagę konkurencyjną w coraz bardziej zdominowanym przez AI środowisku biznesowym.