AI-Powered Business
Wykorzystaj potencjał modeli uczenia maszynowego
W ciągu kilku ostatnich lat obserwujemy dynamiczny wzrost wykorzystania zaawansowanych technik analitycznych oraz metod uczenia maszynowego w organizacjach z niemal wszystkich branż. Liczne raporty wskazują, że wzrost zainteresowania implementacją technik uczenia maszynowego w przedsiębiorstwach w ciągu kilku najbliższych latach będzie wykładniczy. Dynamiczny rozwój zastosowań uczenia maszynowego jest wynikiem transformacji gospodarek, których przewagą konkurencyjną jest dziś wiedza i technologia. Rozwój ten doprowadził do powstania nowych rozwiązań, które weszły już na stałe do świadomości społeczeństwa. Właśnie uczenie maszynowe umożliwiło stworzenie pojazdów poruszających się bez kierowcy czy inteligentnych systemów potrafiących rozpoznawać obrazy bądź mowę ludzką odpowiednio ją interpretując co pozwoliło na powstanie chat botów. Metody te są również popularne w innych obszarach biznesu jak np. wsparcie procesów produkcyjnych, logistycznych czy marketingowych (np. modele rekomendacyjne).
Uczenie maszynowe i zaawansowana analityka pozwala firmom na operacjonalizację i uzyskanie wartości z danych poprzez np. analitykę predykcyjną, która umożliwia przeciwdziałać skutkom przyszłych negatywnych zdarzeń lub proaktywnie działań na rzecz oczekiwanych zjawisk. Popularność opisanych metod jest wynikiem sukcesu wielu projektów, które bardzo szybko przynosiły ponad oczekiwany wzrost. Organizacje mogą wykorzystać metody uczenia maszynowego w niemal każdym obszarze, w którym konieczne jest podjęcie decyzji, zarówno w okresie dynamicznego wzrostu gospodarczego (np. maksymalizacja sprzedaży) jak i w okresie spowolnienia (np. optymalizacja kosztów). Metody sztucznej inteligencji dowiodły swojej skuteczności, wielokrotnie poprawiając wyniki osiągane za pomocą reguł biznesowych.
Zrozumienie biznesu oraz poznanie procesów biznesowych. Definicja celów oraz miary sukcesu. Stworzenie projektu rozwiązania.
Budowa, testowanie oraz wdrożenie docelowego rozwiązania MVP.
Szkolenia wewnątrz organizacji klienta oraz udostępnienie rozwiązania. Przekazanie dobrych praktyk oraz współpraca z klientem.
Ocena wyników rozwiązania oraz sukcesu projektu. Planowanie rozwoju lub optymalizacji narzędzia.
Optymalizacja i rozwój dostarczonego rozwiązania o kolejne funkcjonalności lub integracje. Wsparcie w utrzymaniu narzędzia.
Chcesz dowiedzieć się czy modele uczenia maszynowego mogą przynieść wartość dodaną Twojej organizacji?
Nasi Data Scientisci pomogą Ci ocenić potencjał przypadków użycia, zbudować business case oraz wesprą wdrożenie i monetyzację zaawansowanej analityki w Twojej firmie.